AI Engineer | Agentic Systems & LLM Infrastructure | PhD in Physics

Luca Flammia,
PhD

AI Engineer | Agentic Systems & LLM Infrastructure | PhD in Physics

AI Engineer con focus su architetture agentiche e LLM infrastructure. Progetto e metto in produzione sistemi AI su scala enterprise. PhD in Fisica. Speaker e docente su Model Context Protocol e sistemi agentici.

Scorri
Percorso

Dalla ricerca quantistica
all'ingegnerizzazione AI enterprise

Dottorato di Ricerca — Fisica Teorica e Computazionale

Università di Anversa (Belgio) & Università di Camerino (Italia)

Dic 2014 – Dic 2018

Dottorato congiunto internazionale. Tesi: Fenomeni emergenti in film superconduttori nanostrutturati a confinamento quantistico. Simulazioni HPC ad alte prestazioni, pubblicazioni peer-reviewed, conferenze internazionali. Il rigore metodologico acquisito nella ricerca quantistica è la fondazione che distingue un architetto AI da un praticante autodidatta.

HPC Simulation Quantum Physics Peer-reviewed Publications International Conferences

Software Developer

Energee3 S.r.l.

Set 2018 – Feb 2021

API REST e servizi web in Python per sistemi backend scalabili. Sviluppo e implementazione di algoritmi di ottimizzazione complessa per la logistica sanitaria.

Backend Engineer, ML integrations

Multitraccia S.C.

Mar 2021 – Apr 2022

Sviluppo di applicazioni web per strategie di business intelligence Industry 4.0. Unico punto di riferimento tecnico per sistemi ML intelligenti. Progettazione, sviluppo e ownership tecnica completa.

Ruolo Attuale

AI/ML Engineer

Extendi S.r.l.

Apr 2022 – Presente

Gestione del ciclo di vita completo di modelli ML enterprise: raccolta e curation di dati, training, validazione e deployment in produzione su AWS e Azure. Progettazione di sistemi NLP e LLM su larga scala per piattaforme di audience intelligence. Fine-tuning, inferenza custom e generazione sintetica di dati. L'architettura AI e i flussi event-driven sono la metodologia ingegneristica applicata attorno a questi modelli.

→ Dataset sintetico (Llama 3 + Mixtral 8x7B): espansione del 300% mantenendo distribuzione etichette e rilevanza del dominio

→ Sistemi LLM validati per estrazione e riassunto di informazioni su audience pubbliche non strutturate

Speaker & Docente — Architetture AI

ML Meetup Modena · Fargin Academy

Set 2025 – Presente

Attività di divulgazione tecnica su sistemi AI in produzione. Nel giugno 2026 ho presentato al meetup ML Modena un intervento su architetture agentiche e Model Context Protocol. Per Fargin Academy ho progettato il programma di un percorso formativo su MCP e flussi agentici deterministici, rivolto a sviluppatori e a professionisti non tecnici.

Competenze Tecniche Chiave

AI & LLM Systems

  • Sistemi agentici deterministici (MCP)
  • Fine-tuning LLM (Llama 3, Mixtral, GPT)
  • Generazione sintetica di dati
  • RAG e vector search
  • NLP pipeline production-ready

Engineering & Cloud

  • Python, Ruby, FastAPI, Rails
  • AWS, Azure (ML services)
  • MySQL, PostgreSQL
  • Git, CircleCI, Agile/Scrum
  • Algoritmi di ottimizzazione (OR-Tools)

Verticali di Dominio

  • Enterprise AI — Compliance & Sicurezza (AI Act / DORA)
  • Media Tech — Audience Intelligence & Engagement
  • Industry 4.0 — Predictive Maintenance & Advanced Analytics
  • Logistica — Supply Chain & Ottimizzazione Operativa
Articoli

Approfondimenti tecnici
per decisori enterprise

Contatti

Parliamo di AI

Sono disponibile per discussioni tecniche su sistemi agentici, architetture ML enterprise e ingegnerizzazione di modelli in produzione. Speaker disponibile per meetup e conferenze su AI applicata.

AI Engineer @ Extendi. Speaker e docente su architetture agentiche e Model Context Protocol.

Localizzazione

Modena, Italia
Disponibile da remoto

Focus Tecnico

Enterprise AI,
LLM Systems, MCP

Contatti

luca.flammia@gmail.com
LinkedIn  ·  GitHub